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分类算法-k近邻算法(KNN)：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 如何求距离： k值取很小，容易受异常点影响 k值 ...

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​ 支持向量机(SVM)是机器学习中获得关注最多的算法。它是我们除了集成算法之外，接触的第一个强学习器。从学术的角度看，SVM是最接近深度学习的机器学习方法。 sklearn中的支持向量机 注意 ...

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​ 大三老狗已正式上线，这学期学了新的课程。其中一门就是数据库，总结一下所学的内容。 数据与信息的联系：数据是信息的符号表示或载体。信息是数据的内涵，是对数据的语义解释。 数据库数据具有永久存储 ...

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本片博客介绍激活函数以及激活函数的作用。 首先激活函数是非线性连续的，激活函数有Sigmoid、tanh、Relu、Leaky Relu、Maxout、ELU。 激活函数（Activation fu ...

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人脸标注方法：矩形标注和椭圆形标注 矩形标注都是用一个矩形框将画面中的人脸区域包含在内，这种标记方法很难给出一个恰好包含面部的矩形框。而人脸天然呈现椭圆形，椭圆形标注是一种较为准确的方法。椭圆形标注返 ...

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图像分类：一张图像中是否包含某种物体 物体检测识别：若细分该任务可得到两个子任务，即目标检测，与目标识别，首先检测是视觉感知得第一步，它尽可能搜索出图像中某一块存在目标（形状、位置）。而目标识别类似于 ...

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主干网络介绍 主干网络原始作者采用的VGG16，我们也可以将其他神经网络作为主干网络。例如：ResNet、MobileNets等 输入300300的image，将VGG16网络FC6、FC7换成con ...

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​ One-stage是使用CNN卷积特征，直接回归物体的类别概率和位置坐标值（无region proposal），准确度低、速度相对于Two-stage快。 One-stage常见算法： O ...

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​ NMS全称是非极大值抑制算法。 目的：为了消除多余的框，找到最佳的物体检测的位置。 思想:选取那些邻域里分数最高的窗口，同时抑制那些分数低的窗口。 其实NMS的处理不太合理。所以有人提出了S ...

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