DY的个人博客

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k-近邻算法

发表于 2019-09-07 更新于 2019-09-15 分类于 机器学习

分类算法-k近邻算法(KNN):如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 如何求距离: k值取很小,容易受异常点影响 k值 ...

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SVM解读(1)

发表于 2019-09-05 更新于 2019-09-16 分类于 机器学习 , SVM

​ 支持向量机(SVM)是机器学习中获得关注最多的算法。它是我们除了集成算法之外,接触的第一个强学习器。从学术的角度看,SVM是最接近深度学习的机器学习方法。 sklearn中的支持向量机 注意 ...

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数据库概述

发表于 2019-09-04 更新于 2019-09-15 分类于 数据库

​ 大三老狗已正式上线,这学期学了新的课程。其中一门就是数据库,总结一下所学的内容。 数据与信息的联系:数据是信息的符号表示或载体。信息是数据的内涵,是对数据的语义解释。 数据库数据具有永久存储 ...

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激活函数以及作用

发表于 2019-09-03 更新于 2020-02-03 分类于 深度学习

本片博客介绍激活函数以及激活函数的作用。 首先激活函数是非线性连续的,激活函数有Sigmoid、tanh、Relu、Leaky Relu、Maxout、ELU。 激活函数(Activation fu ...

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人脸检测综述

发表于 2019-08-28 更新于 2019-10-05 分类于 目标检测

人脸标注方法:矩形标注和椭圆形标注 矩形标注都是用一个矩形框将画面中的人脸区域包含在内,这种标记方法很难给出一个恰好包含面部的矩形框。而人脸天然呈现椭圆形,椭圆形标注是一种较为准确的方法。椭圆形标注返 ...

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目标检测常用名词

发表于 2019-08-22 更新于 2019-10-29 分类于 目标检测

图像分类:一张图像中是否包含某种物体 物体检测识别:若细分该任务可得到两个子任务,即目标检测,与目标识别,首先检测是视觉感知得第一步,它尽可能搜索出图像中某一块存在目标(形状、位置)。而目标识别类似于 ...

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SSD系列算法

发表于 2019-08-21 更新于 2019-10-05 分类于 目标检测 , One-stage

主干网络介绍 主干网络原始作者采用的VGG16,我们也可以将其他神经网络作为主干网络。例如:ResNet、MobileNets等 输入300300的image,将VGG16网络FC6、FC7换成con ...

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One-stage基本介绍

发表于 2019-08-20 更新于 2019-10-05 分类于 目标检测 , One-stage

​ One-stage是使用CNN卷积特征,直接回归物体的类别概率和位置坐标值(无region proposal),准确度低、速度相对于Two-stage快。 One-stage常见算法: O ...

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Two-stage基本介绍

发表于 2019-08-18 更新于 2019-10-05 分类于 目标检测 , Two-stage

​ Two-stage相对于one-stage准确度高,但是速度相对one-stage慢。 Two-stage常见算法:RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、Faster RCN ...

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NMS算法

发表于 2019-08-18 更新于 2019-09-15 分类于 目标检测

​ NMS全称是非极大值抑制算法。 目的:为了消除多余的框,找到最佳的物体检测的位置。 思想:选取那些邻域里分数最高的窗口,同时抑制那些分数低的窗口。 其实NMS的处理不太合理。所以有人提出了S ...

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