DY的个人博客

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优化算法(1)

发表于 2019-10-08 更新于 2019-10-21 分类于 深度学习 , 改善深层神经网络

在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时,我们需要做出很多决策,例如:神经网络分多少层、每层含有多少个隐藏单元、学习速率是多少、各层采用 ...

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人脸验证和神经风格转换

发表于 2019-10-05 更新于 2019-10-19 分类于 目标检测

One—Shot学习人脸识别所面临的一个挑战就是需要解决一次学习问题,这意味着在大多数人脸识别应用中,需要通过单单一张图片或者单单一个人脸样例就能去识别这个人。而在我们的学习过程中,发现深度学习只有一 ...

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目标检测组件

发表于 2019-10-03 更新于 2019-10-29 分类于 目标检测

目标定位图片分类任务我们已经熟悉了,就是算法遍历图片,判断其中的对象是不是汽车,这就是图片分类。这节课我们要学习构建神经网络的另一个问题,即定位分类问题。这意味着,我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆 ...

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深度卷积网络

发表于 2019-10-02 更新于 2019-10-03 分类于 深度学习 , 卷积神经网络

经典网络LeNet - 5LeNet-5是专门为灰度图训练的。所以他的图像样本的深度都是1。 LeNet-5的网络结构: AlexNet网络结构: 实际上论文的原文是使用224x224x3的,但经 ...

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CNN详解

发表于 2019-10-01 更新于 2020-02-06 分类于 深度学习 , 卷积神经网络

全连接神经网络的局限性过去的文章中,我们都是对 64×64 的小图片进行操作,实际上,因为每张图片都有 3 个颜色通道,它的数据量是 64×64×3=12288。 现代计算机中,64×64 真的是很小 ...

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深层神经网络

发表于 2019-09-29 更新于 2019-10-21 分类于 深度学习

深层神经网络深层神经网络样子也许是下面这样的,也有可能是更多层的。 上图是一个四层的神经网络(输入层一般记为零层或不记住),我们用L表示神经网络的层数,n^[l] 表示第 l 层的神经元数量 由于神 ...

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上传项目到GitHub

发表于 2019-09-28 更新于 2019-10-21 分类于 git和github

首先登录GitHub,没有账号的申请一个。很简单,跳过。 新建一个仓库: 记住这个网址,之后用到 进入项目的目录,点击空白处,选择git Bash。 输入git init,会发现当前目录下多了 ...

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Github的使用

发表于 2019-09-28 分类于 git和github

github的账户创建和仓库创建比较简单,就不赘述了 github添加ssh账户首先,点击账户,选择setting 直接添加就完事了。那我们怎么生成ssh公钥呢? 先回到用户的主目录下,编辑文件.g ...

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git的分支管理

发表于 2019-09-27 更新于 2019-09-28 分类于 git和github

分支原理git把我们之前每次提交的版本串成一条时间线,这条时间线就是一条分支。在git里,这个分支就是主分支,即master分支。HEAD严格来说不是指向提交,而是指向master。master才是指 ...

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git介绍和基本操作

发表于 2019-09-26 更新于 2019-09-28 分类于 git和github

最近经常用到git和GitHub,但是命令很多都忘记了。故写一篇博客回顾并总结一下 git介绍git是目前世界上最先进的分布式版本系统。 git的两大特点 版本控制:可以解决多人同时开发的代码问题,也 ...

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