Tensorflow提供了一个队列机制，通过多线程将读取数据与计算数据分开，因为在处理海量数据集的训练时，无法把数据集一次全部载入内存中，需要以便从硬盘中读取，一边训练计算。 队列（queue）启动线 ...

卷积函数tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None) 除去用以指定该操作名字的name参数，与方 ...

方法概述避免过拟合的方法有很多，常用的方法有early stopping、数据集扩增、正则化、dropout。下面就概述一下，具体请参照优化算法(1) early stoping：在发生过拟合之前提前 ...

np.concatenate数组拼接函数，concatenate((a1,a2,……),axis=0) 参数a1，a2……为要拼接的数组，axis为在哪个维度上进行拼接。默认为0 >>>i ...

Maxout介绍Maxout网络可以理解为单个神经元的扩展，主要是扩展单个神经元里面的激活函数。Maxout是将激活函数变成一个网络选择器，原理就是将多个神经元并列地放在一起，从它们的输出结果中找到最 ...

退化学习率设置学习率的大小，是在精度和速度之间找到一个平衡。如果学习率的值比较大，则训练速度快，但结果的精度不够。如果学习率的值比较小，精度虽然提升了，但训练会花太多时间。 退化学习率又叫学习率衰减， ...

损失函数均值平方差均值平方差(Mean Squared Error，MSE)，也称”均方误差”，在神经网络中主要是表达预测值与真实值之间的差异，在数理统计中，均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的 ...

关于激活函数，我已经在一篇博客上讲解了它的常见种类和作用，详情点击激活函数。这篇博客一起来看下在tensorflow下的激活函数，并补充一些激活函数。顺提一下分类函数。 激活函数激活函数的作用就是用来 ...

MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集。MNIST数据集的官网，我们可以手动下载数据集。 下载数据集除了上面的手动下载数据集，tensorflow提供了一个库，可以直接用来自动下载MNIST。代码如 ...

eval()其实就是tf.Tensor的session.run()的另一种写法。 1、eval()也是启动计算的一种方式。基于tensorflow基本原理，首先需要定义图，然后计算图，其中计算图的函数 ...