模型的评判和调优

精确率和召回率

分类模型评估API：F1-score,反应了模型的稳健性

模型选择和调优

交叉验证

交叉验证为了让被评估的模型更加准确可信

网格搜索

网格搜索是用来调参数的。通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如k-近邻算法的k）但是手动过于繁杂。所以需要对模型预设几种超参数组合，每组超参数都采用交叉验证来进行评估。

sklearn.model_Selection.GridSearchCV