人脸标注方法：矩形标注和椭圆形标注
矩形标注都是用一个矩形框将画面中的人脸区域包含在内，这种标记方法很难给出一个恰好包含面部的矩形框。而人脸天然呈现椭圆形，椭圆形标注是一种较为准确的方法。椭圆形标注返回值包括：椭圆的长轴半径、椭圆的短轴半径、椭圆长轴偏转角度、椭圆圆心x坐标、椭圆圆心y坐标。
判断算法性能好坏：
每一个标记只允许有一个检测与之相对应，也就是说，我们检测出来的每一个人脸图像只能同我们在标注中人脸图像中数据中的一个相对应。如果有多个，就会视为重复检测。重复检测会被视为错误检测。接着我们就可以得出正确率和错误率，可以画出ROC曲线和PR曲线。可以根据曲线看出算法的好坏。
人脸采集常用方法：
活体检测 判断用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作，一搬有张嘴、摇头、点头、凝视、眨眼等等，防止照片攻击。判断用户是否真实在操作，指定用户上下移动手机，防止视频攻击和非正常动作的攻击。
3D检测 验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。
连续检测 通过连续的检测，验证运动轨迹是否正常，防止跳过活体检测直接替换采集的照片，也能防止中途换人。
