VJ算法 发表于 2019-08-18 更新于 2019-09-15 分类于 目标检测 , 传统目标检测算法 VJ算法全称为Viola—Jones,多用于人脸检测。 步骤: 1、Haar特征抽取 Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等。 2、训练人脸分类器(Adaboost算法等) 3、滑动窗口 ----本文结束,感谢您的阅读。如有错,请指正。---- 大哥大嫂过年好!支持我一下呗 打赏 微信支付 支付宝