机器学习算法分类
区分监督学习和非监督学习的方法：看是否有标准答案。无监督学习无标准答案，只有特征值。
区分分类问题和回归问题的方法:目标值是否是离散型。目标值是离散型，则是分类问题。目标值是连续型，则是回归问题。
数据分割
模型=算法+数据 数据分为训练集和测试集
fit_transform=fit+transform：fit做的是计算平均值和标准差，transform做的是转化
机器学习算法分类和数据分割
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