多进程：multiprocessing模块
os.getpid()获取当前进程的id os.getppid()获取父进程的id
大量启动子进程，可以用进程池pool批量创建子进程。可以通过processes改变创建的进程数目。
apply_async(func[, args=()[, kwds={}[, callback=None]]])该函数用于传递不定参数，非阻塞且支持结果返回进行回调。
将函数添加到进程池：
map(func, iterable[, chunksize=None])：Pool类中的map方法，与内置的map函数用法行为基本一致，它会使进程阻塞直到返回结果。 注意，虽然第二个参数是一个迭代器，但在实际使用中，必须在整个队列都就绪后，程序才会运行子进程。
close()：关闭进程池（pool），使其不在接受新的任务。
terminate()：结束工作进程，不在处理未处理的任务。
join([timeout])：主进程阻塞等待子进程的退出，join方法必须在close或terminate之后使用。timeout表示等待最多时间。若超出，则会直接执行下列代码
Value、Array是通过共享内存的方式共享数据
Value：将一个值存放在内存中，
Array：将多个数据存放在内存中，但要求数据类型一致
Value:
Array:两种情况
若为数字，表示开辟的共享内存中的空间大小，（Value表示为该空间绑定一个数值）
若为数组，表示在共享内存中存入数组
说明：三个0表示开辟的共享内存容量为3，当再超过3时就会报错。
Manager（Value、Array、dict、list、Lock、Semaphore等）是通过共享进程的方式共享数据。
进程间通信：Queue ，Pipe
使用方法和队列差不多
q.get_nowait()：和get()差不多，不用等。
Pipe:Pipe可以是单向(half-duplex)，也可以是双向(duplex)。我们通过mutiprocessing.Pipe(duplex=False)创建单向管道 (默认为双向)。一个进程从PIPE一端输入对象，然后被PIPE另一端的进程接收，单向管道只允许管道一端的进程输入，而双向管道则允许从两端输入。
这里的Pipe是双向的。
Pipe对象建立的时候，返回一个含有两个元素的表，每个元素代表Pipe的一端(Connection对象)。我们对Pipe的某一端调用send()方法来传送对象，在另一端使用recv()来接收。
生产者与消费者模式：在两者中找一个缓冲的东西（队列，缓冲池），解决数据生产方和数据处理方数据不分配的问题。
耦合：谁和谁的关系越强，耦合性就越强。耦合性越强，程序维护越难。
解耦的好处：哪块不合适，就改那块。
接上面：
